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https://www.8btc.com/article/6809312，同样地，由于GPT-4拥有“看似合理地表达错误事情”的能力，它有可能在传播有害信息上颇为“有用”：，OpenAI花了6个月的时间使用对抗性测试程序和ChatGPT的经验教训迭代调整 GPT-4，从而在真实性、可操纵性以及拒绝越界和敏感问题方面获得了有史以来最好的结果。在OpenAI的内部评估中，与GPT-3.5相比，GPT-4响应被禁止内容请求的可能性低82%，产生事实响应的可能性高40%。。

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幣安在周二一度暫停穩定幣USDC的提領，趙長鵬在推文中說，這是因為該交易所在美國的銀行開始營業前，該交易所無法處理那些交易，「我們預期當銀行開門時，情況就會恢復」。，用于训练的数据越多，模型预习的效果越好；参数越多，模型划出的重点也就越精确。自行划重点的教育方法解放了人类的双手，同时让AI对不同科目多管齐下，实现了跨领域的知识积累。，不仅如此，GPT-4还能尝试理解一些流行的“梗图”。如下图所示，让它解释这张图的笑点在哪，GPT-4不但Get到了，还一本正经地解释了一通。。

有十年海外交易所維權經驗、並即將成功拿回罪惡交易所 Mt.Gox 事件資金的 Joyso 創辦人 Tom Soong（宋倬榮）來告訴你。，除了普通图片，GPT-4 还能处理更复杂的图像信息，包括表格、考试题目截图、论文截图、漫画等，例如根据专业论文直接给出论文摘要和要点。，０ｐ８５ｍ０ＭＢ在大学阶段，由于此前考取的高尔夫裁判证，我兼职收入丰厚，甚至部分月份就可超过1万元。正因为有本金，我开始放肆大胆地寻找可以带来高收益的途径。在入币圈之前，我做过民间借贷、投资过民宿，最终结果都还算理想，也有一笔较为优渥的收入。在机缘巧合之下，我进了一个炒币群，发现大家都在交流炒币，看着动辄高达100倍甚至1000倍的短周期收益，区块链红包群我立马就选择入场。我其实不会主动去选择价值币，那时候也不认为BTC之类的是价值币，我追求的就是暴涨暴跌，可以在有限时间里有更多的操作空间，当时认为都是资金盘，只要最后的韭菜不是自己就好。，擔心重演FTX破產事件，投資者瘋狂擠兌。

KrpBit-oky在微软发布Kosmos-1后，3月7日，谷歌和柏林工业大学的团队推出了PaLM-E视觉语言模型，参数量高达5620亿，约为GPT-3参数量的三倍。，但再往下深究模型的参数、Token等细节，一切又变得不那么乐观。自研模型达到百亿参数规模的初创企业寥寥无几，而参数规模可观的企业，不少又有些猫腻。，“今年年初，出现了一点回归均值的情况—— 2022 年表现最差的股票 ETF 在 2023 年伊始表现最为强劲，尤其是加密相关 ETF。”Bloomberg Intelligence 的 Athanasios Psarofagis 表示，“那些在 2022 年遭受税收损失的投资者现在可能希望重新回归。”，火必還有安全備付金，總額為 20,000 枚 BTC（約為 336 億台幣），用於發生緊急事件時可拿來補償客戶。

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KrpBit-oky另一主流加密貨幣以太幣則是在事件發生至今數天內跌了一成，本月以來跌7%，若以之前FTX、Terra 区块链基本知识 Luna事件，常常一天就能跌掉10%幅度來相較，都不算嚴重。因此，要推測加密貨幣因幣安事件開始崩盤，目前還看不出來。，11月2日，CoinDesk报道，一份私人财务文件指出SBF旗下另一公司Alameda Research，也是FTX的姊妹公司目前可能存在的资债情况。文章称Alameda的资产负债表大部分资产为FTX平台Token FTT。截至6月30日，Alameda资产达146亿美元，其中最大的单一资产为价值36.6亿美元的FTT，其他重要资产包括33.7亿美元的SOL和Solana生态Token。负债则有80亿美元，主要是74亿美元的贷款。，目前AIGC在3D模型领域还处于探索阶段，一条路径是以扩散模型为基础分两步走：先由文字生成图片，再生成包含深度的三维数据。谷歌和英伟达在这一领域较为领先，先后发布了自己的文字生成3D的AI模型。但从生成效果看，距离现在人工制作的3D内容的平均质量还有距离；生成速度也未能尽如人意。，aYzvBJqx2.多模态大模型，支持图片输入。