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回顾GPT的发展，它用5年时间里完成了从量变到质变的飞跃。2018年，GPT-1首次发布，当时的模型参数只有1.17亿个，随后的GPT-2将标准提高到15亿个参数，GPT-3和GPT-3.5的神经网络直接提升到1750亿个参数，而到了GPT-4，采用的参数超过2000亿个，并利用了超过200万个数据源（GPT-3.5使用了45万个数据源），包括互联网上的各种文本、图像、音频和视频数据。，“预测”准确度提升，技術分析教學：用布林通道判斷加密貨幣支撐位與壓力位。

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