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拿 GPT-3 的算术能力举例，在模型参数小于 6B 时，三位数加法的准确率不到 1%，但在 13B 时准确率达到 8%，在 175B 时准确率突然达到了 80%。随着模型的变大，模型的某些能力得到突发性的提升，这种突如其来的特定能力提升给大模型的安全保证和部署带来了重大挑战。潜在的有害能力可能会在大模型上出现（在较小的模型中不存在），而且可能难以预料。，截至12月17日，比特币暂报17034美元，创下2020年12月以来的最低水平，今年以来价格累计下跌超64%。，根據他的經驗，境外加密貨幣交易所倒閉後，用戶債權其實是微乎其微、優先順序非常低的，因為全世界當前都沒有相關法規保障優先賠償用戶，而找律師來進行跨國索賠，就成本跟期望值來說沒有任何優勢：，大模型更大的潜力，还在于能够降低小模型训练的成本。大模型好比是历经了义务教育的孩子，在此基础上，上大学选专业，进而成为更高阶的专业人才是件成本较低、水到渠成的事。。

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