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Diffusion的震撼感还没消散，ChatGPT横空出世，真正做到和人类“对答如流”，能理解各式各样的需求，写出回答、短文和诗歌创作、代码写作、数学和逻辑计算等。不仅如此，人类反馈强化学习(RLHF)技术让ChatGPT能持续学习人类对回答的建议和评价，朝更加正确的方向前进，因此以不到GPT3的1%的参数实现了极佳的效果。尽管ChatGPT仍存在一些缺陷，例如引用不存在的论文和书籍、对缺乏数据的问题回答质量不佳等，但它仍然是人工智能史上的里程碑，并上线两个月后用户数突破1亿，成为史上用户数增长最快的消费者应用。，2. Training a Helpful and Harmless Assistant with Reinforcement Learning from Human Feedback，01 “运气赚的钱再凭认知亏掉”。

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GPT-4在遵循用户意图的能力方面比以前的模型有了大幅提高。在提交给ChatGPT和OpenAI API的5214个提示的数据集中，70.2%GPT-4生成的回答优于GPT3.5。，4. 无害、乐于助人、礼貌、尊重和体贴，不会过度反应或指责；，棍１瑣ｘ３ｐ撮Ｈ比如基于“用AI操纵AI”的想象力，在海外，一些通过大模型搭建“下一代RPA（Robotic process automation，机器人流程自动化）平台”的公司，已经受到了资本的青睐。，OpenAI表示，虽然GPT-4的准确度显著提高，但预测仍是一件困难的事，他们还将就这一方面继续训练模型。。

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这还没完，如同提升“节目效果”一样，开发者直接和Discord社群互动起来，选取了网友提出的字母“Q”。再来一遍，GPT-4依然轻松拿捏。，在 GPT 4 发布的同时，被认为是 OpenAI 重要对手的 Anthropic 也在今天公开了 Claude，一个表现不亚于 ChatGPT 的产品。，呼雀医找坐鬼儿须名希过宙古蒋拾三、幣安交易的手續費整理。

拿 GPT-3 的算术能力举例，在模型参数小于 6B 时，三位数加法的准确率不到 1%，但在 13B 时准确率达到 8%，在 175B 时准确率突然达到了 80%。随着模型的变大，模型的某些能力得到突发性的提升，这种突如其来的特定能力提升给大模型的安全保证和部署带来了重大挑战。潜在的有害能力可能会在大模型上出现（在较小的模型中不存在），而且可能难以预料。，截至12月17日，比特币暂报17034美元，创下2020年12月以来的最低水平，今年以来价格累计下跌超64%。，根據他的經驗，境外加密貨幣交易所倒閉後，用戶債權其實是微乎其微、優先順序非常低的，因為全世界當前都沒有相關法規保障優先賠償用戶，而找律師來進行跨國索賠，就成本跟期望值來說沒有任何優勢：，大模型更大的潜力，还在于能够降低小模型训练的成本。大模型好比是历经了义务教育的孩子，在此基础上，上大学选专业，进而成为更高阶的专业人才是件成本较低、水到渠成的事。。

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